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并网光伏发电系统中的最大功率点跟踪(MPPT)技术是提升光伏转换效率的关键环节。光伏电池的输出功率会随着光照强度、温度等环境因素的变化而改变,MPPT技术通过实时调整系统工作点,确保光伏阵列始终工作在最大功率输出状态。
目前主流的MPPT算法包括扰动观察法和电导增量法。扰动观察法通过周期性地对系统电压施加微小扰动,根据功率变化方向调整工作点,实现简单但存在功率振荡。电导增量法则通过比较电导变化率与瞬时电导的关系进行跟踪,精度更高但计算量较大。
在实际并网系统中,MPPT还需要考虑逆变器控制策略的配合。常见的实现方式是将MPPT算法嵌入逆变器控制器,通过调节PWM占空比来改变等效负载阻抗。现代智能算法如神经网络、模糊控制等也被引入MPPT领域,以应对部分遮挡等复杂工况。
系统并网时还需关注MPPT动态响应速度与电网稳定性的平衡,过快的跟踪可能导致谐波污染。未来发展趋势是结合人工智能技术实现多目标优化,在保证跟踪精度的同时提高系统可靠性。