雷达脉冲压缩信号的时域，频域以及模糊函数仿真

资 源 简 介

雷达脉冲压缩信号的时域，频域以及模糊函数仿真

详 情 说 明

雷达脉冲压缩技术是现代雷达系统中的关键技术之一，它通过调制发射信号并在接收端进行匹配滤波处理，能够同时实现高距离分辨率和强抗干扰能力。以下是关于脉冲压缩信号分析的核心内容：

时域分析主要关注信号的波形特征。线性调频信号（LFM）作为典型代表，其瞬时频率会随时间线性变化，这种时域上的频率调制使得信号具有较大的时间-带宽积。其他常见信号如相位编码信号会在时域呈现特定的相位跳变模式。

频域特性决定了信号的匹配滤波性能。LFM信号在频域呈现近似矩形的频谱分布，这种宽频带特性是其实现脉冲压缩的基础。非线性调频信号则可能具有特定形状的频谱，如余弦平方加权频谱等，用于抑制距离旁瓣。

模糊函数是评估雷达信号分辨性能的重要工具，它同时反映信号在时延（距离）和多普勒（速度）两个维度上的相关特性。理想的模糊函数应该具有尖锐的主瓣和低旁瓣，LFM信号的模糊函数呈现斜刀刃形状，而相位编码信号则可能呈现图钉型。

通过仿真这些特征，工程师可以直观评估不同调制方式的优缺点，为特定应用场景选择最优的脉冲压缩波形。现代雷达系统常结合多种调制技术，在距离分辨率、多普勒容限和旁瓣抑制等性能指标间取得平衡。