模拟退火确定标定值

资 源 简 介

模拟退火确定标定值

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受物理退火过程启发的全局优化方法，特别适用于解决标定值确定这类多参数优化问题。在材料科学和薄膜研究中，该算法能有效应对复杂的非线性标定场景。

算法核心模仿金属退火过程：通过设定初始温度参数，在迭代过程中逐步降温。每轮迭代会生成新解并计算其能量值（目标函数），根据Metropolis准则决定是否接受劣解，以避免陷入局部最优。这种有概率接受较差解的特性，使算法具备跳出局部最优陷阱的能力。

MATLAB实现时需关注三个关键参数：初始温度决定搜索范围，降温系数影响收敛速度，而停止温度则控制算法精度。对于材料标定问题，目标函数通常设计为实验数据与模型预测的误差函数，如最小二乘误差。

在薄膜特性分析等应用中，算法通过优化多个物理参数（如折射率、厚度等）的标定值，使理论模型与实测光谱数据最佳匹配。相较于传统梯度下降法，模拟退火对初始值不敏感，且能处理参数间存在强耦合的情况。