本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
时频分析是信号处理领域的重要技术,能够同时展现信号在时间和频率上的变化特征。MATLAB作为工程计算领域的常用工具,提供了强大的时频分析功能实现能力。
本章配套源码主要围绕时频分析的核心算法展开,包含以下几类典型实现:
短时傅里叶变换实现方案:通过滑动窗口对信号进行分段傅里叶变换,获得信号的时频分布。关键参数包括窗口类型选择、窗口长度设置以及重叠率控制等。
小波变换分析方法:采用不同基函数对信号进行多尺度分解,特别适合处理非平稳信号。实现中需要注意尺度参数的选择和边界效应处理。
Wigner-Ville分布实现:提供较高的时频分辨率,但存在交叉项干扰问题。源码中可能包含多种抑制交叉项的改进算法。
重分配方法改进:通过能量重分配技术提高传统时频分析的聚集性,常见的包括谱图重分配和Choi-Williams分布等。
这些源码不仅可以直接用于信号分析任务,更重要的是可以通过研究其实现逻辑深入理解各类时频分析算法的核心思想。对于工程应用来说,需要特别注意参数设置对分析结果的影响,以及计算效率的优化等问题。