从高斯分布数据中进行Gibbs采样的示例

资 源 简 介

由matlab实现的从高斯分布数据中进行Gibbs采样的示例程序，代码中我已加注释，比较好理解，对于学习MCMC的同学比较有帮助。当初我理解GIbbs采样非常痛苦，希望这份代码对与我有相同经历的同学帮上忙

详 情 说 明

以下是一个使用 Matlab 实现的从高斯分布数据中进行 Gibbs 采样的示例程序。程序中已经加注释，对于学习 MCMC 的同学来说比较有帮助。在我学习 Gibbs 采样的过程中曾经遇到过很多困难，因此我希望这份代码能够帮助其他遇到相同困难的同学更好地理解该方法。

Gibbs 采样是一种用于从复杂分布中进行采样的方法。其基本思想是通过对每个变量进行条件分布采样，然后进行组合，从而得到样本。在该示例程序中，我们使用高斯分布数据进行 Gibbs 采样。

该程序包括以下步骤：

1. 初始化参数

2. 为每个变量随机初始化值

3. 采样每个变量的条件分布

4. 重复步骤 3 直到达到设定的采样次数

5. 统计结果并输出

通过运行这份代码，您可以更好地理解 Gibbs 采样的原理和实现过程。希望这份代码对您有所帮助！