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音频信号分帧是数字音频处理中的基础操作,其核心目的是将连续的时域波形转换为适合分析的短时片段。典型实现会涉及三个关键参数:帧长决定每个分析段的时长(通常20-40ms),帧移控制相邻帧的重叠比例(常见50%重叠),而窗函数(如汉明窗)用于消除分段导致的边界效应。
这种分块处理方式使得后续的频域分析(如FFT)或特征提取(MFCC)更加稳定,因为语音和音乐信号在短时范围内可近似为平稳信号。实际工程中还需注意处理尾端不足一帧的残余信号,常见做法是通过补零或调整最后一帧长度来保持分析完整性。