心电心音脉搏的小波去噪

资 源 简 介

心电心音脉搏的小波去噪

详 情 说 明

在生物医学信号处理领域，心电信号（ECG）、心音信号（PCG）和脉搏波（PPG）是反映心血管功能的关键生理参数。这些信号在采集过程中常受到工频干扰、肌电噪声和基线漂移的影响，因此需要通过小波去噪技术提升信噪比。

小波去噪的核心在于分解与重构：首先对原始信号进行多尺度小波分解，根据噪声与有效信号的频带差异，通过阈值处理抑制噪声分量，最后重构出纯净信号。相比传统滤波器，小波变换能更好地保留信号突变特征（如ECG的R波峰值）。

完成去噪后，特征提取是心血管参数计算的基础。例如： 从ECG中检测QRS波群可计算心率变异性（HRV） 心音信号的S1/S2幅值比可用于评估心脏收缩功能 脉搏波上升时间与血管弹性密切相关

这些参数的融合分析能为心血管疾病早期诊断提供量化依据，但需注意不同信号间的时序对齐问题。未来可结合深度学习实现端到端的特征自动提取。