基于小波的VMD程序

资 源 简 介

基于小波的VMD程序

详 情 说 明

将小波变换与变分模态分解(VMD)相结合是一种有效的信号处理方法，特别适用于机械故障诊断领域。这种方法通过融合两种算法的优势，能够更精确地从复杂信号中提取故障特征信息。

小波滤波具有良好的时频局部化特性，可以对信号进行多尺度分析，有效滤除噪声干扰。而VMD算法则能够自适应地将复杂信号分解为若干个本征模态函数(IMF)，每个IMF都围绕中心频率振荡。两者的结合形成了一个强大的信号处理流程。

在实际应用中，首先利用小波变换对原始振动信号进行预处理，去除高频噪声和干扰成分。然后将滤波后的信号输入VMD算法进行二次分解，得到若干平滑的IMF分量。这些分量包含了设备运行状态的关键信息，通过分析特定频段IMF的能量分布或包络谱特征，就能准确识别出潜在的故障模式。

这种融合方法相比单一算法具有明显优势：小波变换增强了VMD对噪声的鲁棒性，而VMD弥补了小波分解的模态混叠问题，两者相辅相成。在轴承故障诊断、齿轮箱监测等工业场景中表现出色，为设备状态监测提供了更可靠的解决方案。