小时宽带宽积信号的脉压算法（lfm和gmsk信号）

资 源 简 介

小时宽带宽积信号的脉压算法（lfm和gmsk信号）

详 情 说 明

小时宽带宽积信号在现代雷达系统中扮演着重要角色，其中线性调频（LFM）和高斯最小频移键控（GMSK）是两种典型代表。这类信号在保持较低时间带宽积的同时，仍能实现良好的距离分辨率和抗干扰能力。

信号特性分析 LFM信号通过线性变化的瞬时频率实现频谱扩展，其回波具有对称的模糊函数特性。而GMSK信号采用连续相位调制，旁瓣衰减更快，但会引入轻微的非线性调频分量。实际回波波形中，LFM的旁瓣分布均匀，GMSK则呈现非对称性，这对脉冲压缩算法的适应性提出了挑战。

优化算法设计 传统匹配滤波在小时宽带宽积场景下主副瓣比较差。为此，倒推法从期望的输出波形反向推导压缩系数，通过约束旁瓣区域能量来优化响应；循环迭代法则动态调整加权函数，逐步逼近最优解。两种方法均需结合信号的时频特性： 对于LFM，重点补偿调频斜率误差 对于GMSK，需额外校正相位非线性

工程实现价值 优化后的脉冲压缩系数使主瓣能量更集中，同时将副瓣抑制提高3-5dB，显著增强弱目标检测能力。该方案尤其适用于带宽受限但需高分辨率的应用场景，如低截获概率雷达和微型化导引头。