对脉搏波信号进行处理

资 源 简 介

对脉搏波信号进行处理

详 情 说 明

脉搏波信号处理是生物医学信号分析的重要方向，通过特征点提取可以实现对心血管健康状况的监测。处理流程通常包含信号预处理、特征点识别和阈值检测三个关键环节。

信号预处理阶段主要进行噪声过滤和基线校正。由于脉搏波容易受到运动伪迹和电子噪声干扰，通常会采用数字滤波器进行平滑处理。同时需要消除因呼吸或身体移动导致的基线漂移现象。

特征点提取是核心环节，需要准确识别脉搏波的上升支、峰值点和重搏波等特征。常用的算法包括基于斜率变化的一阶导数法、寻找局部极值点等。高质量的脉搏波特征点提取能为后续参数计算提供可靠基础。

阈值检测用于确定关键特征点的有效范围，避免误判。需要根据信号幅度、波形特征等设置动态阈值。结合滑动窗口技术可以实现实时检测，这对可穿戴设备的应用尤为重要。