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逆合成孔径雷达(ISAR)成像是一种重要的雷达信号处理技术,它通过分析运动目标的回波信号来重建目标的高分辨率二维图像。与普通雷达不同,ISAR利用目标与雷达之间的相对运动来形成虚拟的孔径,从而达到比实际天线孔径更高的分辨率。
在ISAR成像处理中,关键技术包括运动补偿、距离-多普勒处理和图像重建。运动补偿是其中最关键的步骤,需要精确估计和校正目标的平动分量。常用的运动补偿方法包括平移对准法和相位梯度自聚焦法。
距离-多普勒处理将雷达回波信号从时域转换到频域,通过傅里叶变换获得目标的距离像和多普勒像。图像重建则将这些信息组合成目标的二维图像。
MATLAB是实现ISAR成像算法的理想工具,其强大的矩阵运算能力和丰富的信号处理工具箱可以高效地完成上述处理步骤。典型的实现流程包括:回波信号模拟、运动补偿算法实现、距离压缩、多普勒处理以及最后的图像显示。