用于雷达微弱目标检测的TDB iterbi算法

资 源 简 介

用于雷达微弱目标检测的TDB iterbi算法

详 情 说 明

在雷达信号处理领域，检测微弱目标一直是一个技术难点。传统方法在低信噪比环境下性能显著下降，而TDB（Time-Delay-Based）结合维特比（Viterbi）算法的创新方法为解决这一问题提供了新思路。

TDB维特比算法的核心思想是通过时间延迟估计和状态序列最优化的双重机制来提升检测灵敏度。首先，算法对雷达回波信号进行多通道时间延迟分析，提取潜在目标的时域特征。接着，将延迟信息转化为状态转移模型，利用维特比算法的动态规划特性，在噪声干扰下找出最可能的目标轨迹。

该方法的优势在于： 通过时间延迟维度增加了信号特征的区分度； 维特比算法的序列决策能力有效抑制了随机噪声的干扰； 对起伏目标的检测鲁棒性较强，适合复杂环境下的微弱信号检测。

实际应用中需要注意调整状态转移矩阵的权重参数，并合理设置回溯长度以平衡计算复杂度与检测性能。这种算法特别适用于低空慢速小目标（如无人机）或隐身目标的早期预警场景。