短时傅立叶变换(STFT)源代码

资 源 简 介

短时傅立叶变换(STFT)源代码

详 情 说 明

短时傅立叶变换(STFT)是一种经典的时频分析工具，特别适用于分析频率随时间变化的非平稳信号。其核心思想是通过滑动窗口将长信号分割为多个短时段，对每个窗口内的信号片段进行傅立叶变换，从而获得局部频率特性。

实现STFT时需重点关注三个参数：窗口类型（如汉宁窗、矩形窗）控制频谱泄漏，窗口长度决定时频分辨率平衡，重叠率影响计算效率。在Matlab中通常结合spectrogram函数或手动实现分帧-加窗-FFT流程，前者已内置窗函数补偿等优化处理。

工程应用中需注意：较短的窗口提高时间分辨率但降低频率分辨率，需根据信号特性折中选择；边界效应可通过镜像延拓缓解；若要实现逆变换，必须严格满足窗函数的重叠相加条件。STFT的二维时频矩阵还可进一步用于语谱图绘制、瞬时频率估计等高级分析。