雷达回波信号消噪的仿真和实现

资 源 简 介

雷达回波信号消噪的仿真和实现

详 情 说 明

雷达回波信号消噪是雷达信号处理中的关键技术，主要用于从含噪声的回波中提取有效目标信息。典型的消噪过程包含三个核心环节：噪声特性分析、消噪算法设计以及性能验证。

针对雷达系统的加性高斯白噪声，常用的消噪算法主要分为三类：时域滤波（如滑动平均）、频域滤波（如傅里叶阈值法）以及时频联合分析（如小波变换）。其中小波变换因其多分辨率特性，能有效保留信号突变特征，在非平稳噪声处理中表现突出。

Matlab仿真实现时需重点考虑三个参数：小波基函数选择（如db4）、分解层数确定（通常3-5层）以及阈值策略（硬阈值/软阈值）。通过SNR改善因子和均方误差指标可量化评估不同算法的消噪效果，其中小波方法通常能获得5-15dB的信噪比提升。实际工程中还应注意计算复杂度与实时性的平衡，这对嵌入式系统实现尤为关键。