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频谱感知是认知无线电系统中的关键技术,主要用于检测可用频谱资源。在OFDM系统中,频谱感知面临多重挑战,包括频率选择性衰落和多径效应的影响。传统单节点感知方法如能量检测和循环平稳特征检测在复杂无线环境下可靠性不足。
协作频谱感知技术通过融合多个认知节点的检测结果,显著提高了感知可靠性。目前主要有两种融合策略:硬判决和软判决。硬判决采用"或"、"与"等逻辑准则进行二元决策,实现简单但性能有限。软判决则基于似然比检测等统计方法,保留了更多原始信息,可获得更好的检测性能。
D-S证据理论等高级算法虽然性能优越,但需要存储大量历史数据,计算复杂度较高。在实际系统中,需要在检测性能和实现复杂度之间进行权衡。未来的研究方向可能包括基于机器学习的自适应感知算法和分布式协作感知架构,以进一步提高频谱利用效率。