针对信号分选的几种常见算法

资 源 简 介

针对信号分选的几种常见算法

详 情 说 明

信号分选是雷达信号处理中的关键技术，主要用于从复杂的电磁环境中分离出不同的雷达信号源。针对不同类型的重频信号，业界发展出了几种经典的分选算法。

PRI变换算法是最基础的信号分选方法，通过计算脉冲到达时间间隔来识别固定重频信号。这种算法实现简单，但对抖动和变化的信号适应性较差。

SDIF（序列差直方图）算法通过统计相邻脉冲间隔的差值分布来识别信号特征，能有效处理抖动重频信号。其核心思想是利用差值直方图的峰值来识别潜在的PRI值。

CDIF（累积差直方图）算法是SDIF的改进版本，通过累积多个间隔差来提高信号检测的可靠性。这种方法特别适合处理滑变重频信号，能够跟踪PRI的连续变化规律。

对于参差重频信号这种具有复杂PRI模式的信号，通常需要结合上述算法的优势，采用多级处理策略。先通过CDIF识别主PRI，再辅以序列分析来解译参差模式。