MATLAB盲模拟调制信号自动识别与仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了盲模拟调制信号的自动识别与分类系统，能够自动识别DSB、LSB、USB、AM、FM等信号类型。系统结合了gamma、ap、d等盲信号特征参数，支持高效仿真与性能评估，适用于通信信号处理与调制分析。

详 情 说 明

盲模拟调制信号自动识别与仿真系统

项目介绍

本项目设计并实现了一个针对盲模拟调制信号的自动识别与仿真系统。系统核心功能包括模拟调制信号的自动生成、关键特征参数的盲提取，以及调制方式的智能分类识别。可有效识别DSB、LSB、USB、AM、FM等多种常见模拟调制类型，适用于通信系统测试、教学演示和信号分析等领域。

功能特性

• 信号仿真生成：能够模拟产生多种标准模拟调制信号，支持参数可配置
• 盲特征提取：自动从盲信号中提取gamma、ap、dp、P等关键识别特征参数
• 智能识别分类：基于多特征融合的调制方式识别算法，输出识别结果及置信度
• 可视化对比：提供原始信号与生成信号的时频域对比分析图形
• 性能评估：内置识别准确率和置信度评估机制

使用方法

1. 信号输入：准备待识别的模拟调制信号序列（实信号或复基带信号），需包含采样率和信号长度信息
2. 运行识别：执行主程序启动自动识别流程
3. 结果获取：系统将输出识别出的调制类型、特征参数值、置信度评估等信息
4. 生成验证：可通过信号生成模块产生测试信号验证识别效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（可选，用于高级分类功能）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能流程，包括信号预处理、特征参数计算、调制识别分类、结果输出与可视化展示等完整处理链。具体实现了信号数据的导入与参数解析、多种模拟调制信号的按需生成、基于谱相关和统计特性的特征提取、采用决策树和阈值判别的分类识别算法执行，以及识别结果的格式化输出与图形化对比展示。