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使用Matlab进行大篇幅文本文件中字符频率统计时,Hash算法能高效处理键值映射。核心思路是通过哈希表将每个字符映射为唯一索引,统计时直接累加对应位置的计数器,避免传统遍历的低效问题。
具体实现分为三步:首先读取文本文件为连续字符流;然后初始化哈希表(可用Matlab的containers.Map或自定义数组),以字符ASCII码作为键;最后遍历字符流,每遇到一个字符就在哈希表对应位置累加计数。为优化大文件处理,可采用分块读取策略降低内存压力。
该方法时间复杂度接近O(n),尤其适合GB级文本分析。扩展方向可包括支持Unicode字符、并行化统计或多维频率分布统计。