分数阶傅里叶变换对chirp信号进行解调 FRFT

资 源 简 介

分数阶傅里叶变换对chirp信号进行解调 FRFT

详 情 说 明

分数阶傅里叶变换(FRFT)是一种广义的傅里叶变换，在信号处理领域展现出独特优势。对于chirp信号这类时频特性复杂的信号，FRFT能提供比传统傅里叶变换更有效的分析工具。

chirp信号因其频率随时间线性变化的特性，在传统傅里叶变换域呈现能量分散状态。而FRFT通过引入旋转角度参数，可以找到使chirp信号能量最集中的变换域，这个特性使其成为chirp信号解调的理想选择。当旋转角度与chirp信号的调频斜率匹配时，变换结果会出现明显的能量峰值。

相比而言，匹配滤波器虽然也能实现chirp信号解调，但存在明显局限。匹配滤波器需要预先知道信号的精确参数，且对噪声较为敏感。当信号参数存在不确定性或多分量chirp信号存在时，匹配滤波器的性能会显著下降。

FRFT解调的优势在于：首先不需要精确知道信号参数，通过搜索最优变换阶数即可实现解调；其次具有更好的噪声鲁棒性；再者能有效处理多分量chirp信号。这些特点使FRFT在雷达、声纳等实际应用中展现出比匹配滤波器更优越的性能。