分析chirp信号的改进fft算法

资 源 简 介

分析chirp信号的改进fft算法

详 情 说 明

Chirp信号是一种频率随时间线性变化的信号，在雷达、声纳等领域应用广泛。传统FFT算法在处理这类非平稳信号时存在分辨率不足的问题，分数阶傅里叶变换（FrFT）通过引入旋转角度参数，能更精确地捕捉时频联合特征。

改进算法的核心思想是将信号投影到介于时域和频域之间的分数阶域。MATLAB论坛提供的实现主要包含三个关键步骤：首先对信号进行量纲归一化处理，确保时频尺度兼容；其次构建旋转核函数，通过特定阶数的Hermite多项式逼近最优变换基；最后采用离散采样插值技术解决分数阶域的非均匀采样问题。

相比标准FFT，该算法能显著提升Chirp信号的时频聚集性，尤其适合处理大带宽快速扫频信号。实际应用中需注意阶数选择对结果的影响，通常通过搜索最大峰值能量对应的最优阶数来定位信号特征。这一改进为多分量Chirp信号的分离和参数估计提供了新思路。