利用分数阶傅立叶变换进行信号参数估计 FRFT

资 源 简 介

利用分数阶傅立叶变换进行信号参数估计 FRFT

详 情 说 明

分数阶傅立叶变换（FRFT）是传统傅立叶变换的广义化形式，通过引入分数阶次的概念，能够更灵活地分析非平稳信号。对于线性调频（LFM）信号这类时频特性耦合的信号，FRFT展现出独特优势。

在参数估计任务中，LFM信号的两个关键参数是中心频率和调频斜率。FRFT通过旋转时频平面的角度，使得LFM信号的能量在特定分数阶域上高度集中，此时峰值位置对应的坐标可直接映射为原始信号的参数。具体实现时，首先需要构建FRFT的离散化计算核，然后对信号进行多角度分数阶变换扫描，最终通过检测能量聚集最强的阶次和坐标完成参数解算。

相比传统时频分析方法，FRFT避免了交叉项干扰，且计算量可控。该方法在雷达、声呐等脉冲压缩信号处理领域具有重要应用价值。