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合成孔径雷达(SAR)的CS(Chirp Scaling)算法是一种经典的雷达成像处理方法,它通过相位修正实现高效的运动补偿和距离徙动校正。该算法特别适用于星载或机载SAR系统的大场景成像需求。
CS算法的核心思想是通过引入与距离频率相关的调频率因子,将不同距离单元的目标信号徙动曲线统一校正为相同形式。这种处理避免了传统距离多普勒算法中的插值操作,在保持成像精度的同时显著提高了运算效率。
在具体实现中,CS算法包含三个关键步骤: 通过线性调频相乘实现距离徙动的均衡化 2.在二维频域完成距离压缩和一致徙动校正 3.通过方位压缩最终生成聚焦良好的SAR图像
相比其它成像算法,CS算法具有运算量小、无需插值、适应大斜视场景等优势,是现代SAR信号处理的标准算法之一。该算法对平台运动误差相对鲁棒,但需要精确知道雷达系统的调频参数。实际工程应用中常与自聚焦技术配合使用以获得更优的成像质量。