不同阈值降噪后的效果

资 源 简 介

不同阈值降噪后的效果

详 情 说 明

在信号处理领域，降噪是提升数据质量的关键步骤。本文探讨三种阈值选择方法在Matlab环境下的降噪效果对比。

penalty阈值法通过惩罚函数自动适配噪声特征，适合处理非平稳信号中的突发干扰，能保留更多有用高频成分但可能残留部分噪声。Birge-Massart阈值则基于统计学理论优化，对规律性噪声有显著抑制效果，尤其适用于具有特定分布特性的信号。缺省阈值作为基准方法，采用通用计算规则实现快速降噪，但在复杂场景下容易出现欠处理或过处理现象。

实际应用中需关注：不同方法对信号峰值的保留能力、基线漂移的修正效果，以及处理后的信噪比变化。通过Matlab的波形对比和频谱分析工具，可直观观察到各方法在细节保留与噪声消除之间的权衡关系。