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在这段文字中,我们使用小波变换来分解图像,并提取特征向量。这个方法主要是针对人脸特征提取的。小波变换是一种数学工具,可以将信号或图像分解成不同频率的成分,从而得到更丰富的特征信息。通过提取这些特征向量,我们可以更好地理解和分析图像中的人脸特征。因此,小波变换在人脸识别和图像处理等领域具有广泛的应用。在这个过程中,我们可以使用不同的小波函数和尺度来获得不同的特征表示,从而更好地满足我们的需求。所以,小波变换在人脸特征提取中起着重要的作用。