matlab代码实现边缘检测

资 源 简 介

边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。

详 情 说 明

在文中提到了两个主要的方面：边缘检测和待检测物体的自动提取。下面我将详细介绍这两个方面的内容。

1. 边缘检测：

在这个步骤中，我们需要制作一张包含色块和线条的单色背景图片，并对其进行低通滤波处理，以产生一个降质图片，使色块和线条的边缘变得模糊。然后，我们可以采用任意两种边缘检测算法来检测待处理图片中色块和线条的边缘，并得到一个二值化的处理结果图。接下来，我们可以从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，并与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据进行比较，分析产生的检测误差。

2. 待检测物体的自动提取：

在这一步骤中，我们需要拍摄一张包含待检测物体的黑白或彩色照片。然后，我们可以尝试使用一种边缘检测算法来自动提取待检测物体，并对生成的结果进行分析。

通过以上两个步骤，我们可以深入了解边缘检测和待检测物体的自动提取，并对结果进行详细的分析。