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编写一个简单的基于Matlab的手写数字识别程序,该程序可以对手写数字进行分类。数据集来源于UCI的Machine Learning Repository,其中包含了大量的手写数字样本。在分类过程中,我们采用了最小欧式距离法,通过计算待分类样本与已知样本之间的欧式距离来确定其分类。为了评估分类效果,我们计算了准确率、召回率、F1值等指标,以便对分类结果进行综合评价。通过这个程序,我们可以更好地理解手写数字识别算法的原理和实现过程,并对其性能进行评估和改进。