使用全变分模型对受噪声污染的图像进行修复

资 源 简 介

使用全变分模型对受噪声污染的图像进行修复

详 情 说 明

使用全变分模型对受噪声污染的图像进行修复。全变分模型是一种常用的图像修复方法，可以通过最小化图像中像素之间的差异来还原受损图像。它通过平滑图像的边缘和减小噪声的影响，从而提高图像的质量和清晰度。全变分模型在图像处理领域有着广泛的应用，可以用于去噪、图像增强、边缘检测等方面。因此，使用全变分模型对受噪声污染的图像进行修复是一种有效且常见的方法。