人脸表情识别的预处理和描述特征

资 源 简 介

面部微表情包含有关于人们如何感觉 不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类 阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-TOP）和局部灰度编码方式对三个正交平面（lgcp-top）描述符和支持向量机（SVM）作为检测和识别算法。结果显示精度相媲美的其他工作。

详 情 说 明

面部微表情是指人们如何感受和传达情绪的细微变化，有时甚至在试图隐藏自己情绪的时候也会暴露出来。以前，关于使用计算机视觉方法来检测和识别微表情的研究还很有限。在这段代码中，我们实现了从自发微表情数据库中检测和分类阳离子微表情的方法。我们通过预处理和使用Haar特征对原始图像进行裁剪，然后使用局部二元模式在三个正交平面（LBP-TOP）和局部灰度编码方式对三个正交平面（lgcp-top）进行描述。最后，我们使用支持向量机（SVM）作为检测和识别算法。我们的结果显示，我们的方法在精度上与其他研究相媲美。