modified fuzzy c-means image segmentation algorithm

资 源 简 介

A modified fuzzy c-means image segmentation algorithm for use with uneven illumination patterns and implemention by matlab

详 情 说 明

使用Matlab实现的用于不均匀光照模式的改进模糊C均值图像分割算法

该算法适用于处理具有不均匀光照模式的图像，通过改进模糊C均值算法来实现图像的分割。在这个算法中，我们考虑了光照的不均匀性，使得算法能够更好地应对这种情况。通过使用Matlab编程语言，我们能够将该算法实现并应用于不同的图像处理任务中。

算法的核心思想是基于模糊集合理论，通过对图像进行聚类来实现分割。该算法考虑了像素之间的相似性，以及像素与聚类中心的距离，从而确定像素的归属。通过迭代优化的方式，算法能够不断调整聚类中心和像素的归属，从而得到更准确的分割结果。

通过使用该算法，我们能够在处理具有不均匀光照模式的图像时获得更好的分割效果。这种改进的算法具有更强的鲁棒性和准确性，能够更好地适应不同场景下的图像处理需求。

总结而言，该算法是一种用于不均匀光照模式下图像分割的改进方法，通过Matlab实现能够获得更好的分割效果，具有较强的鲁棒性和准确性。