肤色和模板的人脸检测源代码算法

资 源 简 介

肤色和模板的人脸检测源代码算法

详 情 说 明

人脸检测是计算机视觉中的重要任务，基于肤色和模板的算法是经典实现方案之一。这种算法通常分为两个阶段：首先利用肤色特征快速定位可能的人脸区域，再通过模板匹配进行精确验证。

肤色模型通常基于颜色空间转换，比如将图像从RGB转换到YCbCr或HSV空间，利用Cr和Cb通道建立肤色概率模型。这种方法能快速过滤非肤色像素，但容易受光照和背景干扰。

模板匹配阶段会使用预定义的人脸特征模板（如眼睛、鼻子、嘴部的几何分布），通过滑动窗口计算相似度。为了提高效率，可以采用金字塔分层策略，先在低分辨率图像中粗定位，再逐步细化。

该算法的优势在于计算量较小，适合实时性要求高的场景。但局限性是对姿态变化和多角度人脸检测效果较差。现代方法常结合机器学习模型进行优化，但肤色模板法仍可作为快速预筛选的补充手段。