contour函数的使用matlab小波降噪

资 源 简 介

contour函数的使用matlab小波降噪

详 情 说 明

contour函数在Matlab中主要用于绘制二维等高线图，能够直观展示矩阵数据的分布特征。在图像处理领域，contour常与小波降噪算法结合使用，用于可视化降噪过程中的信号特征变化。

小波降噪的核心在于阈值处理，其中软阈值法是常用技术之一。全局软阈值消噪会对所有小波系数应用同一阈值规则，能够有效抑制噪声但可能损失部分细节。图像无偏估计软阈值则通过统计分析自适应确定阈值，在保留信号特征方面表现更好。

同态滤波结合小波降噪时，会先对图像进行对数变换，将乘性噪声转为加性噪声后再进行阈值处理。启发式软阈值则根据系数所处的子带特性动态调整阈值大小，特别适合处理非平稳信号。通过contour函数绘制各阶段的小波系数分布，可以清晰观察到不同阈值策略对系数矩阵的压缩效果。