基于互信息的图像配准程序

资 源 简 介

基于互信息的图像配准程序

详 情 说 明

基于互信息的图像配准是一种广泛应用于医学影像和计算机视觉的技术，其核心思想是利用两幅图像之间的互信息作为相似性度量，通过优化算法调整变换参数，使得配准后的图像与目标图像的互信息最大化。这种方法在图像融合、目标跟踪等领域表现优异。

互信息（Mutual Information）衡量的是两幅图像之间共享的信息量，在配准问题中，互信息越高，说明两幅图像在结构上的对应关系越强。MATLAB提供了便捷的数学计算和图像处理工具，使得实现互信息配准变得高效直观。

程序通常包含几个关键部分：首先，计算两幅图像的联合直方图以估算概率分布；其次，基于概率分布计算互信息；最后，利用优化算法（如梯度下降或Powell方法）调整空间变换参数（如平移、旋转或缩放），使互信息达到最大。这一过程可以帮助深入理解互信息在图像配准中的作用，以及优化算法在求解最佳变换时的表现。