拉普拉斯金字塔

资 源 简 介

拉普拉斯金字塔

详 情 说 明

拉普拉斯金字塔是一种用于图像多尺度分解和融合的经典算法，它通过构建不同分辨率层级的图像表示来捕捉图像的细节信息。

基本思路： 高斯金字塔构建：首先对原始图像进行高斯模糊和下采样，生成一系列分辨率递减的图像，形成高斯金字塔的各个层级。 拉普拉斯金字塔生成：每一层级的高斯图像通过上采样和插值还原至上一层级的分辨率，并与原高斯层级做差分，得到高频细节信息，即拉普拉斯金字塔。 图像融合：在拉普拉斯金字塔的不同层级上，可以对多幅图像的关键特征进行融合，再通过逆变换重建出最终的高分辨率融合图像。

应用场景： 图像增强（如细节强化） 多曝光图像融合（HDR合成） 医学影像分析 图像压缩与重建

在MATLAB实现时，通常会用到`impyramid`函数进行高斯金字塔的构建，而拉普拉斯层则通过差值计算获得。该方法的优势在于能够分离出图像的高频和低频成分，便于针对不同频段进行针对性操作。