​高斯混合背景建模MATLAB代码

资 源 简 介

​高斯混合背景建模MATLAB代码

详 情 说 明

高斯混合模型(GMM)是视频处理中常用的背景建模技术，能够有效分离动态前景与静态背景。其核心思想是通过3-5个高斯分布模拟每个像素点的颜色变化，适应光照变化、轻微背景移动等复杂场景。

实现逻辑分为三个阶段： 初始化：用视频前N帧训练初始模型，为每个像素建立包含权重、均值、方差的高斯分布集合 在线更新：逐帧判断像素值是否匹配现有高斯分布。匹配则更新该分布的参数，否则创建新分布并淘汰权重最小的旧分布 前景判定：根据权重/方差比排序分布，前B个分布作为背景模型，不匹配这些分布的像素即为前景

MATLAB的优势在于内置矩阵运算和图像处理工具箱，可高效实现以下关键操作： 使用多维高斯概率密度函数计算匹配度 通过滑动窗口机制更新模型参数 形态学后处理消除噪声点

典型应用场景包括交通监控中的车辆检测、智能安防中的移动物体识别等。需要注意调整学习率、分布数量等参数以平衡模型灵敏度和抗干扰能力。