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GIST特征是一种用于场景识别和图像分类的全局特征描述符,能够捕捉图像的整体空间结构信息。该MATLAB程序实现了对图像库进行批量GIST特征提取的功能。
程序采用类似人类视觉系统感知场景的方式,通过计算图像在不同方向和尺度上的响应来构建特征向量。主要处理步骤包括:首先对输入图像进行预处理,包括尺寸归一化和灰度转换;然后通过多尺度多方向的Gabor滤波器组进行滤波处理;接着对每个滤波结果分块并计算块内统计量;最后将所有块的统计量串联形成最终的GIST特征向量。
测试文件提供了完整的示例流程,包括图像读取、参数设置、特征计算和结果存储等功能。用户可以根据需要调整关键参数,如特征向量的维度、滤波器的方向和尺度设置等,以适应不同的应用场景。
该实现特别适合处理图像库中的场景类图片,如建筑、风景等,可用于图像检索、场景分类等计算机视觉任务。程序采用了MATLAB的矩阵运算优化,保证了特征提取的效率。