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在使用KPCA时,主要应用于图像去噪。此外,它还可以用于特征提取和降维处理。它是一种强大的算法,可以帮助我们处理图像中的噪声,并从图像中提取出有用的特征。通过使用KPCA,我们可以将复杂的图像数据转化为更简洁的表示形式,从而简化后续的数据处理和分析工作。因此,KPCA是一个非常有用的工具,可以在图像处理和机器学习领域发挥重要作用。