matlab代码实现图像去噪

资 源 简 介

matlab代码实现图像去噪

详 情 说 明

图像去噪是图像预处理中的关键步骤，尤其是针对高斯白噪声的干扰，有效的去噪算法能够显著提升图像质量。在MATLAB中，可以借助内置函数和自定义算法实现这一目标，其中基于滤波的方法因其高效性被广泛采用。

对于高斯白噪声，传统方法如均值滤波或高斯滤波虽然简单，但容易导致边缘模糊。更优的选择是非局部均值去噪或小波阈值去噪，前者通过计算像素邻域的相似性加权平均来保留细节，后者则在频域中通过阈值抑制噪声成分。MATLAB的`wiener2`函数也可结合局部统计特性自适应降噪。

若追求更高精度，可以结合总变分（TV）模型，通过最小化图像梯度能量在去噪的同时保持边缘锐度。实际应用中，需权衡计算复杂度与效果，例如对于实时性要求高的场景，快速中值滤波可能更合适，而离线处理则可选择基于深度学习的去噪网络（如DnCNN）的MATLAB实现。

每种算法的参数（如滤波窗口大小、阈值）需通过实验调整，通常以峰值信噪比（PSNR）或结构相似性（SSIM）作为量化评估指标。