CV作业，图像拼接，加权平滑融合

资 源 简 介

CV作业，图像拼接，加权平滑融合

详 情 说 明

图像拼接是计算机视觉中的经典任务，主要解决将多张存在重叠区域的图像无缝拼接成全景图的问题。对于初学者而言，掌握加权平滑融合技术能显著提升拼接效果。

核心步骤分为三阶段：首先通过特征检测（如SIFT/SURF）匹配重叠区域的关键点；其次计算单应性矩阵对齐图像；最后在重叠区域采用加权平均融合。其中融合阶段使用线性渐变权重（如从左图像权重1渐变到右图像权重0），可有效消除接缝处的亮度差异。

常见问题包括鬼影（建议使用多频段融合）和视差问题（建议限制拍摄角度）。对于课程作业，可优先实现基础版本再逐步优化，注意处理好色彩空间转换和边缘过渡。