minimum mean brightness error bi-histogram equalization method MMBEBHE

资 源 简 介

minimum mean brightness error bi-histogram equalization method MMBEBHE

详 情 说 明

MMBEBHE（最小平均亮度误差双直方图均衡化）是一种改进的图像增强技术，旨在解决传统直方图均衡化可能导致图像过度增强或亮度失真的问题。该方法的核心思想是：

双直方图分割：首先，将输入图像的直方图基于某个阈值分成两个子直方图（例如亮部和暗部），以减少整体亮度偏移。

最小化亮度误差：通过优化计算分割点，确保均衡化后的图像平均亮度与原始图像接近，从而避免过度亮化或暗化。

独立均衡化：对两个子直方图分别进行均衡化处理，使每部分在增强对比度的同时保持其亮度特性，提高视觉效果的自然性。

MMBEBHE在医学影像、低光照图像增强等场景中表现优异，尤其适合需要保持图像自然亮度的应用。相较于传统方法，它能更精细地控制对比度提升与亮度保留之间的平衡。