计算机视觉的工件尺寸自动检测技术研究

资 源 简 介

计算机视觉的工件尺寸自动检测技术研究

详 情 说 明

在工业自动化领域，计算机视觉技术为工件尺寸检测提供了高效且非接触式的解决方案。通过图像处理与几何算法结合，系统能够快速准确地测量工件的关键尺寸参数。

核心实现逻辑分为三个阶段： 图像预处理 采用高斯滤波消除噪声干扰，通过自适应阈值分割将工件与背景分离。边缘检测算法（如Canny算子）提取轮廓特征，为后续分析奠定基础。

特征提取与拟合 对轮廓点集应用霍夫变换或最小二乘法进行直线拟合，特别关注工件的边界直线。通过计算拟合直线的夹角和交点，确定工件的几何特征点位置。

尺寸计算与输出 依据标定参数将像素距离转换为实际物理尺寸。系统可自动输出长度、角度等关键数据，并支持公差比对功能，实现自动化质量判定。

该技术显著提升了检测效率，较传统卡尺测量速度提升10倍以上，同时避免人为误差。未来可扩展至三维点云分析，实现更复杂的曲面工件检测。