图像融合评价程序

资 源 简 介

图像融合评价程序

详 情 说 明

图像融合评价程序是用于评估两幅或多幅图像融合效果的技术工具。该程序通过计算一系列定量指标来客观衡量融合图像的质量，避免主观评价的偏差。

主要评价指标包括： 均值：反映融合图像的整体亮度水平，合理的均值表明融合后保留了原始图像的光照特性。 标准偏差：衡量像素值分布的离散程度，较高的标准偏差通常意味着图像具有更好的对比度。 熵：评估图像包含的信息量，熵值越大说明融合图像保留的细节信息越丰富。 梯度：检测图像的边缘和纹理清晰度，梯度值高代表边缘保持效果好。 相关系数：分析融合图像与源图像的线性相关性，用于评估内容一致性。 光谱扭曲度：特别针对多光谱图像，量化融合导致的光谱信息失真程度。

这些指标从不同角度综合评价融合效果，帮助开发者优化算法选择。实际应用中需要根据图像类型（如遥感/医学图像）和融合目的（增强/压缩）来侧重不同指标。理想情况下，高质量的融合图像应在各项指标上取得平衡，既保留源图像关键特征，又产生视觉协调的新图像。