​基于大津法的MATLAB图像分割程序

资 源 简 介

​基于大津法的MATLAB图像分割程序

详 情 说 明

图像分割是计算机视觉中的基础任务，而大津法（Otsu's Method）是一种基于灰度直方图的自动阈值选择算法。该方法通过最大化类间方差来确定最佳分割阈值，无需人工干预即可将图像分为前景和背景两部分。

在MATLAB中实现大津法通常包含以下步骤：首先计算图像的灰度直方图，统计各灰度级的像素分布；然后遍历所有可能的阈值，计算对应的类间方差；最终选择使方差最大的阈值作为分割点。MATLAB内置的`graythresh`函数直接封装了这一算法，其输出是归一化的阈值（0到1之间），可配合`im2bw`或`imbinarize`实现二值化。

大津法的优势在于计算高效且适用于双峰直方图图像，但对于光照不均或多峰直方图的场景可能需结合其他预处理方法。实际应用中常与形态学操作（如开闭运算）结合优化分割结果。