直方图均衡化函数、图像调整函数和自适应方图均衡化函数

资 源 简 介

直方图均衡化函数、图像调整函数和自适应方图均衡化函数

详 情 说 明

直方图均衡化是一种经典的图像增强技术，它通过重新分配像素值来扩展图像的动态范围，从而改善图像的对比度。该技术特别适用于曝光不足或过度的图像，能够使细节更加清晰可见。

图像调整函数通常指对图像进行全局或局部亮度、对比度调整的操作。这类函数可以通过线性或非线性变换来改变图像的像素值分布，从而达到增强视觉效果的目的。

自适应直方图均衡化（CLAHE）是对传统直方图均衡化的改进。它将图像划分为若干小块，在每个小块内独立进行直方图均衡化，然后通过插值来消除块间的边界效应。这种方法能够更好地保留图像的局部细节，避免过度增强噪音。

对于索引图像的处理，需要特别注意颜色映射表的处理。在增强过程中，应当保持原始的颜色映射关系不变，只对索引值进行重新分配，以避免颜色失真。

这三种方法可以单独使用，也可以组合使用来获得更好的增强效果。在实际应用中，通常需要根据具体图像的特点和处理需求来选择合适的算法或算法组合。

对比度增强效果的显示可以通过并排展示原始图像和处理后的图像来实现，这样可以直观地比较处理前后的差异。同时也可以计算并显示图像的直方图变化，从统计学角度评估对比度的改善情况。