在图像分割中，利用Hough变换进行直线提取

资 源 简 介

在图像分割中，利用Hough变换进行直线提取

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的直线检测算法，它在图像处理领域广泛应用于几何形状的识别。与传统的边缘检测方法不同，Hough变换通过参数空间转换来解决像素点共线性的判断问题。

实现思路可分为三个关键步骤：首先对原始图像进行边缘检测，常用的方法包括Canny或Sobel算子；然后将边缘像素点映射到霍夫参数空间，每个像素点对应一组可能的角度和距离参数；最后通过累加器统计参数空间中的峰值点，这些峰值即对应图像中的实际直线。

与传统边缘检测相比，Hough变换的优势在于对噪声和间断边缘具有鲁棒性。即使直线存在部分缺失或受到干扰，仍能准确识别整体线段。在Matlab实现中，通常会预处理去除细小干扰，并设置合适的阈值来控制检测灵敏度。

参数选择直接影响检测效果：角度分辨率决定直线方向精度，而距离阈值影响线段的最小可检测长度。实际应用中需要根据图像特性调整这些参数，以平衡计算效率和检测准确性。