matlab代码实现图片的阴影检测

资 源 简 介

matlab代码实现图片的阴影检测

详 情 说 明

阴影检测是数字图像处理中的基础任务之一，通过识别图像中光照不均匀的区域为后续分析提供预处理支持。在Matlab中基于RGB色彩空间实现阴影检测特别适合初学者理解颜色空间与光照的关系。

核心原理在于利用RGB通道对光照变化的敏感性差异。阴影区域通常呈现亮度降低但颜色保持相对不变的特征，因此可以通过计算像素点在各通道的比值或差值关系来构建检测模型。典型的实现步骤包括：首先将图像从uint8格式转换为双精度浮点数便于计算；然后分别提取R、G、B三个颜色分量；接着设计通道间的归一化运算（如蓝通道比值法或色度差分法）来消除光照强度影响；最后通过阈值分割得到二值化的阴影掩膜。

该方法优势在于直观体现颜色空间特性，但需注意处理高光反射区域的误判问题。进阶优化时可以考虑结合HSV空间的亮度分量，或引入纹理特征进行联合判断。对于复杂场景，可扩展为基于机器学习的分割方法，但RGB空间的基础实现始终是理解阴影物理特性的关键切入点。