应用9×9的窗口对上述图像进行随机抽样

资 源 简 介

（1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象；（2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量；（3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量；（4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。（5）求出所有子块的特征向量。

详 情 说 明

在以下步骤中，我们将详细说明如何对图像进行处理以获得特征向量：

1. 首先，我们将使用一个大小为9×9的窗口对图像进行随机抽样。我们将从图像中抽取200个子图像。

2. 接下来，我们将把所有的子图像按列连接起来，形成一个81维的行向量。

3. 我们将对这200个行向量进行KL变换，并计算它们对应的协方差矩阵的特征向量和特征值。我们将按降序排列特征值，并记录它们所对应的特征向量。

4. 为了得到主要成分，我们将选择前40个最大特征值所对应的特征向量。我们将把原始图像块投影到这40个特征向量上，并获得投影系数作为子块的特征向量。

5. 最后，我们将得到所有子块的特征向量。

通过上述步骤，我们能够详细描述图像处理的过程，并得到每个子块的特征向量。