局部能量最大的图像融合方法

资 源 简 介

局部能量最大的图像融合方法

详 情 说 明

基于局部能量最大的图像融合方法是一种有效的多源图像信息整合技术。这种方法的核心思想是通过分析不同图像在局部区域的能量分布特征，选择最具代表性的信息进行融合。

该方法的典型实现流程通常包含以下几个关键步骤：首先对源图像进行多尺度分解，将图像信息分解到不同频带；然后计算每个尺度的局部能量图，用于表征该区域的信息丰富程度；接着基于局部能量比较结果设计融合规则，通常选择能量较大的区域作为融合候选；最后通过权重计算和重构得到最终的融合图像。

局部能量最大的融合策略能较好地保留源图像中的显著特征，尤其适用于红外与可见光图像融合、多聚焦图像融合等场景。相比简单的平均融合方法，这种基于特征选择的方式能更有效地保留边缘和纹理信息，使融合结果具有更好的视觉质量和实用价值。