图像的EAPOCS超分辨率算法

资 源 简 介

图像的EAPOCS超分辨率算法

详 情 说 明

EAPOCS（Edge-Adaptive Projection Onto Convex Sets）是一种改进的超分辨率图像重建算法，它在传统POCS（凸集投影）算法基础上引入了边缘自适应处理机制。该算法通过动态调整投影约束，有效解决了传统方法在边缘区域容易产生振铃效应和伪影的问题。

核心思想是在迭代重建过程中，根据局部梯度信息区分平滑区域与边缘区域。对于边缘区域采用较弱的约束以保留高频细节，而在平滑区域施加更强的约束来抑制噪声。这种自适应的处理方式使算法在提升分辨率的同时，能够保持自然的边缘过渡，显著改善了视觉效果。

实现流程大致分为三个关键阶段：首先通过运动估计获取低分辨率图像序列间的亚像素位移信息；然后在每次POCS迭代中，根据当前估计图像的局部特征计算边缘权重图；最后采用加权方式执行凸集投影，完成图像数据的更新。这种边缘感知的投影策略，使得高频信息得以增强的同时，有效控制了传统超分辨率算法中常见的过平滑现象。