局部能量
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基于小波变化与局部能量的图像融合方法
exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数 -
基于小波变化与局部能量的图像融合方法
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基于邻域像素选择的多模态医学图像融合系统
该项目实现了一种基于邻域像素选择策略的高性能多模态医学图像融合算法，专门针对医学领域的诊断需求而设计。其核心功能是在保留各成像模态原始特征的基础上，通过空间邻域分析提取最显著的视觉信息。系统通过对输入的多种模态图像（如CT提供的骨骼结构信息和MRI提供的软组织细节）进行像素级的灰度分布与能量分析，利用邻域像素间的自适应权重分配机制，动态识别并提取包含病灶特征、边缘纹理及对比度最强的部分。在实现过程中，算法会评估中心像素及其周围邻域的局部对比度和梯度信息，通过优化的选择算子来确定最终融合图像中各像素的来源比
