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局部能量最大选取规则图像融合法是一种有效的多图像融合技术,其核心思想是通过分析图像局部区域的能量分布,选择能量最大的部分作为融合结果。这种方法能够保留源图像中最显著的特征信息,特别适用于需要突出图像细节和结构的应用场景。
该方法首先将输入图像分解到某个变换域(如小波变换或拉普拉斯金字塔),然后在每个分解层上计算局部能量。对于每个像素点或局部区域,比较不同源图像在该位置的能量值,选择能量最大的系数作为融合后的系数。最后通过逆变换重构出融合图像。
局部能量最大选取规则的优点在于能够自动适应图像内容的变化,对噪声具有一定的鲁棒性。相比于简单的平均或加权融合,这种方法能更好地保留边缘和纹理等高频信息,使融合结果具有更好的视觉质量和应用价值。